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    <title>Shiyi Li Blog</title>
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    <description>Shiyi Li 的个人网站，整理技术学习、论文阅读、项目实践与个人简介。</description>
    <language>zh</language>
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      <title>工具开发｜Tagger：一个极简 CSV/TSV 标注器的设计与实现</title>
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      <pubDate>Sun, 13 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>记录 CSV/TSV 标注工具 Tagger 的完整开发过程：从需求与竞品调研、标签系统与四种标注范围的产品设计、Tauri 与纯浏览器版的技术选型，到 CSV 解析、标签持久化、快捷键的实现细节，以及“故意做小”的产品定位反思。</description>
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      <title>Transformer 手写实现｜Encoder 组件实现笔记：形状思维与 PyTorch 语法共性</title>
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      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>记录一次从零手写 Transformer Encoder 的完整练习：按数据流依次实现文本编码、Embedding、位置编码、Mask、Scaled Dot-Product Attention、Multi-Head Attention、FFN、残差、LayerNorm 与 Adam 优化器，并把踩过的坑按共性归类，总结成 PyTorch 形状操作与语法的速查参考。</description>
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      <title>工具分享｜Marp 基础使用指南（1）：平台安装与基础语法</title>
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      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>介绍 Marp 的核心概念，整理 VS Code、Obsidian 与 CLI 的安装使用方法，并讲解分页、指令、图片、主题和导出等基础语法。</description>
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      <title>Agentic AI（2）｜阿里云智能体安全报告解读</title>
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      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>结合智能体设计模式，解读资产、身份、行为防护与 Agentic SOC 等工业安全实践。</description>
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      <title>Agentic AI（1）｜个人完整框架解读</title>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>从反射、工具使用、评估、规划和多智能体协作梳理 Agentic AI 的完整框架。</description>
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      <title>机器学习｜无监督学习、推荐系统与强化学习</title>
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      <pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>整理聚类、异常检测、推荐系统与强化学习的核心概念和常见方法。</description>
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      <title>机器学习｜系统工程与实践</title>
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      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>梳理模型评估、偏差与方差、学习曲线、错误分析及机器学习项目生命周期。</description>
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      <title>机器学习｜神经网络、监督学习与树模型</title>
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      <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>整理神经网络前向传播、激活函数、优化方法、决策树与集成学习的基础概念。</description>
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      <title>流匹配｜原理与个人理解</title>
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      <pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>整理 Flow Matching 的基本原理、训练目标及其与扩散模型的联系。</description>
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      <title>机器学习｜基础知识学习笔记</title>
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      <pubDate>Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>整理机器学习课程中的监督学习、损失函数、梯度下降与模型训练基础。</description>
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      <title>学习方法｜如何阅读一篇论文？</title>
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      <pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>从阅读目标、分层阅读、问题意识与 Idea 提炼等角度整理科研论文阅读方法。</description>
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      <title>论文解读｜MRGen：基于扩散模型与 U-Net 的跨模态医学图像生成</title>
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      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>解读 MRGen 的数据设计、扩散生成架构、Mask 控制器、实验结果与跨模态医学图像生成思路。</description>
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      <title>Diffusion｜DDPM &amp; DDIM 从加噪到采样的完整推导</title>
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      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>完整推导 DDPM 的前向加噪、反向去噪与 DDIM 采样过程。</description>
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      <title>图像处理｜卷积与 U-Net 学习笔记</title>
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      <pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>从卷积基础出发，整理 U-Net 的编码器、解码器、跳跃连接及其图像任务应用。</description>
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      <title>深度学习｜发展脉络与学习路线图</title>
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      <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>以路线图方式梳理传统机器学习、神经网络、CNN、Transformer 与生成模型的发展脉络。</description>
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      <title>Transformer｜架构演进（6）：Position Encoding 系统（3）——从 RoPE 到长上下文 Scaling</title>
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      <pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>从 RoPE 出发，梳理旋转位置编码与长上下文扩展方法的原理和取舍。</description>
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      <title>扩散模型｜基本原理与发展脉络</title>
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      <pubDate>Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>从加噪与去噪出发，梳理 DDPM、DDIM、Latent Diffusion、DiT 与扩散语言模型的发展。</description>
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      <title>Transformer｜架构演进（5）：Position Encoding 系统（2）——相对位置编码</title>
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      <pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>梳理相对位置编码的核心思想、常见形式及其相对绝对位置编码的优势。</description>
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      <title>Transformer｜架构演进（4）：Position Encoding 系统（1）——理解绝对位置编码</title>
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      <pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>从序列顺序问题出发，理解绝对位置编码的必要性、实现与局限。</description>
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      <title>Transformer｜架构演进（3）：Vocab 系统（3）——高效词表、词表适配与 Tokenizer-free</title>
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      <pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>讨论高效词表、跨语言词表适配与 Tokenizer-free 模型的设计取舍。</description>
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      <title>Transformer｜架构演进（扩展）：Unigram LM 的 Subword 概率收敛证明</title>
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      <pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>围绕 Unigram LM，推导 Subword 概率更新与收敛过程，并联系 Tokenization 实践。</description>
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      <title>Transformer｜架构演进（2）：Vocab 系统（2）——Embedding、LM Head 与 Tied Embedding</title>
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      <pubDate>Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>梳理 Input Embedding、LM Head 与 Tied Embedding 的结构、训练方式和约束。</description>
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      <title>Transformer｜架构演进（1）：Vocab 系统（1）——Tokenizer 与 Vocabulary Size</title>
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      <pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>介绍 Tokenizer、Vocabulary Size 及词表设计对模型训练和推理的影响。</description>
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      <title>CS336（2025）｜Assignment 1：Transformer 架构测试实验</title>
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      <pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>记录 CS336 Assignment 1 中 Transformer 组件实现、测试与训练实验。</description>
    </item>
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      <title>Transformer｜架构演进（0）：从 Transformer 架构到现代大模型导览</title>
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      <pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>从原始 Transformer 出发，梳理词表、位置编码、注意力与现代大模型架构的演进主线。</description>
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      <title>预训练框架｜适配深度表型数据的 Transformer 基础模型 ukbFound：架构与源码解析</title>
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      <pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>结合论文与源码，解析 ukbFound 的深度表型建模、掩码策略、训练流程与下游任务。</description>
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      <title>Transformer｜反向传播（Backpropagation）（6）：缩放因子 √dₖ 与初始化哲学</title>
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      <pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>解释 Attention 中 √dₖ 缩放因子的来源，以及它与方差控制和参数初始化的关系。</description>
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      <title>Transformer｜反向传播（Backpropagation）（5）：残差连接与归一化的选择</title>
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      <pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>从梯度传播角度比较残差连接、Pre-Norm 与 Post-Norm 的结构差异。</description>
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      <title>Transformer｜反向传播（Backpropagation）（4）：Self-Attention 联合推导与整体总结</title>
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      <pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>从矩阵计算路径出发，联合推导 Self-Attention 的反向传播与 token 间梯度耦合。</description>
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      <title>Skill｜基于 PaSaMaster 的文献检索 Skill 设计与优化</title>
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      <pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>参考 PaSaMaster，设计带意图拆解、检查清单、证据验证与迭代检索的文献检索 Skill。</description>
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      <title>Transformer｜反向传播（Backpropagation）（3）：以 SwiGLU 为例的前馈网络层推导</title>
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      <pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>以 SwiGLU 为例拆解 Transformer 前馈网络的结构与完整反向传播路径。</description>
    </item>
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      <title>Transformer｜反向传播（Backpropagation）（2）：两个特殊模块——Softmax 与 RMSNorm</title>
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      <pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>推导 Softmax 与 RMSNorm 的反向传播，并解释归一化运算中的梯度耦合。</description>
    </item>
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      <title>Transformer｜反向传播（Backpropagation）（1）：误差和梯度在 Linear 层的基础推导</title>
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      <pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>从交叉熵与输出层出发，推导 Linear 层的权重梯度和误差传播公式。</description>
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      <title>线性代数｜矩阵分块优化与 Strassen 算法</title>
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      <pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <category>Blog</category>
      <description>从传统矩阵乘法出发，理解分块矩阵、Strassen 七次乘法公式、复杂度下降的原因，以及快速矩阵乘法的后续发展。</description>
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